Time Series
[Paper Review] Deep Learning for Anomaly Detection in Time-Series Data: Review, Analysis, and Guidelines(IEEE 2021)
Deep Learning for Anomaly Detection in Time-Series Data: Review, Analysis, and Guidelines(IEEE 2021) 0. Abstract 산업이 자동화되고, 연결 기술이 발전함에 따라 다양한 시스템에서 방대한 양의 데이터가 생성 방대한 데이터에서 전체 시스템의 상태를 나타내는 주요 지표를 추출하기 위해 많은 접근 방식이 제안 이러한 지표를 사용하여 이상 징후를 제 시간에 탐지하면, 잠재적인 사고와 경제적 손실을 방지 다변량 시계열 데이터에서의 `Anomaly Detection`은 시간적 종속성과 변수 간의 관계를 동시에 고려해야하기 때문에 특히 어려운 과제 최근 딥러닝 기반 연구들이 이 분야에서 인상적인 진전을 이룸 이들은 대규모 시퀀스의 ..
