Machine Learning
[ML] 부분최소제곱법(Partial Least Squares, PLS)
부분최소제곱법(Partial Least Squares, PLS) `부분최소제곱법(Partial Least Squares, PLS)`은 X의 선형결합의 분산을 최대화하는 것과 더불어 X의 선형결합 Z와 Y간의 공분산을 최대화하는 변수를 추출하는 방법이다. PLS는 Y와의 공분산이 높은 k개의 선형조합 변수를 추출(Supervised feature extraction)하는 방식이다. PLS(부분최소제곱)의 용어는 선형조합으로 추출된 변수가 설명하지 못하는 부분에(데이터 일부분) 지속적으로 최소제곱법을 사용하는 것에서 유래했다. PLS의 주요 목적은 PCA와 동일하게 회귀 및 분류 모델을 구축하고, 데이터의 차원을 축소시키는 것이다. 그러나 PCA와의 차이점은 추출된 변수가 PCA에서는 반영하지 못했던 Y와의..
