Time Series
[Paper Review] Time Series Forecasting With Deep Learning: A Survey(Philos Trans R Soc A 2020)
`one-step-ahead`와 `multi-horizon time series` 모두에 사용하는 흔한 encoder와 decoder의 설계를 살펴보고, 각 모델에서 시간 정보가 예측에 통합되는 방식을 확인 잘 학습된 통계 모델과 neural network 구성 요소를 결합하여 두 분야 모두에서 기존 방법을 개선하는 `hybrid deep learning` 모델을 확인 딥러닝이 시계열 데이터의 의사 결정을 지원하는 방법을 촉진할 수 있는 몇 가지 방법도 간략히 소개 1. Introduction 시계열 모델링은 역사적으로 climate modeling, biological sciences, medicine, 유통 및 금융에서의 commercial decision making 등의 영역에서 주요한 연구 분야..
