Machine Learning
[ML] K-nearest neighbors & Distance Measures
분류 및 예측을 위한 모델 분류 및 예측을 위한 모델은 크게 2가지가 있다. 첫 번째는 `Model-based Learning`이다. 이는 데이터로부터 모델을 생성하여 분류 및 예측을 진행하는 것으로 선형/비선형모델(linear regression, logistic regression 등), Neural Network, 의사 결정 나무, Support Vector Machine 등을 예로 들 수 있다. 두 번째는 `Instance-based Learning`이다. 이는 별도의 모델 생성 없이 인접 데이터를 분류 및 예측에 사용하는 것을 말한다. 대표적인 예로는 K-nearest neighbor, Locally weighted regression 등이 있다. Nearest neighbors KNN 알고리즘..
