Deep Learning
[RNN] 순환 신경망 - RNN, Vanilla RNN, encoder-decoder, BPTT, LSTM, GRU, Attention
기억을 갖는 신경망 모델 RNN 기억을 전달하는 순환 신경망 시간과 공간적 순서 관계가 있는 데이터를 `순차 데이터(sequence data)`라고 부른다. 순차 데이터는 시공간의 순서 관계로 형성되는 문맥 또는 `콘텍스트(context)`를 갖는다. 현재 데이터를 이해할 때 앞뒤에 있는 데이터를 함께 살펴보면서 콘텍스트를 파악해야 현재 데이터의 역할을 이해할 수 있다. 인공 신경망이 데이터의 순서를 고려하여 콘텍스트를 만들려면 데이터의 순차 구조를 인식할 수 있어야 하고, 데이터의 콘텍스트 범위가 넓더라도 처리할 수 있어야 한다. 이런 점들을 고려하여 만든 인공 신경망이 바로 `순환 신경망(RNN: Recurrent Neural Network)`이다. 순방향 신경망이나 컨벌루션 신경망과는 다르게 순환 ..
