Deep Learning
[RNN] Recurrent Neural Networks and Attention(Introduction)
시계열 데이터 예측 분석 방법론 트렌드 시계열 데이터(Time Series Data)란, 시간의 흐름에 따라 순서대로 관측되어 시간의 영향을 받게 되는 데이터를 말한다. 이러한 시계열 데이터에는 시계열 단변량 데이터(Univariate time series data), 시계열 다변량 데이터(Multivariate time series data), 시계열 이미지 데이터(Time series image data) 등이 있다. 전통 통계 기반 시계열 데이터 분석 방법론 이동평균법(Moving average) 지수평활법(Exponential smoothing) ARIMA(Autoregressive integrated moving average) 모델 SARIMA(Seasonal ARIMA) 모델 ..
