Deep Learning
[RNN] Recurrent Neural Networks and Attention(Introduction)
시계열 데이터 예측 분석 방법론 트렌드 `시계열 데이터(Time Series Data)`란, 시간의 흐름에 따라 순서대로 관측되어 시간의 영향을 받게 되는 데이터를 말한다. 이러한 시계열 데이터에는 `시계열 단변량 데이터(Univariate time series data)`, `시계열 다변량 데이터(Multivariate time series data)`, `시계열 이미지 데이터(Time series image data)` 등이 있다. 전통 통계 기반 시계열 데이터 분석 방법론 이동평균법(Moving average) 지수평활법(Exponential smoothing) ARIMA(Autoregressive integrated moving average) 모델 SARIMA(Seasonal ARIMA) 모델 ..
