Computer Vision
[DL] 컨벌루션 신경망 모델 - LeNet-5, AlexNet, ZFNet, VGGNet, GoogleNet, ResNet
LeNet-5 얀 르쿤은 1998년 우편물에 필기체로 쓰인 우편변호를 인식하는 최초의 컨벌루션 신경망인 `LeNet-5`를 선보였다. 모델 구조 LeNet-5는 컨벌루션 계층과 풀링 계층을 2번 반복한 뒤 완전 연결 3계층으로 연결되는 구조이다. 컨벌루션 계층과 풀링 계층은 생체 신경망의 시각 영역을, 완전 연결 계층은 연관 영역을 모델링했다. 입력 데이터는 (32 x 32 x 1) 이미지 컨벌루션 계층은 (5 x 5) 필터(stride=1) 활성 함수는 시그모이드 혹은 하이퍼볼릭 탄젠트 풀링 계층은 (2 x 2) 필터(stride=2)로 평균 풀링을 통해 액티베이션 맵의 크기를 절반으로 감소 완전 연결 계층은 액티베이션 맵과 같은 크기의 (5 x 5 x 16) 컨벌루션 필터 120개로 크기가 120인 ..
