Time Series
[Paper Review] Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?(AAAI 2023)
Are Transformers Effective for Time Series Forecasting? 0. Abstract `Long-term Time Series Forecasting(LTSF)` 문제의 해결책으로 `Transformer` 기반의 모델들이 급증 Transformers는 틀림없이 long sequence의 요소들의 `semantic correlations`을 추출하는데 가장 성공적인 해결책 그러나 시계열 모델링에서는 연속된 점들의 순서화된 집합에서 시간적 관계를 추출해야 함 Transformers는 ordering information을 보존하는데 용이한 `positional encoding`과 `tokens`을 사용하여 sub-series를 embedding 이 경우 self-attent..
