Time Series
[Time Series] 지수평활(Exponential Smoothing) - damped trend, innovation state space model, ETS
지수 평활(exponential smoothing)
을 사용하여 얻은 예측값은 과거 관측값의 가중평균(weighted average)
과거 관측값은 오래될수록 지수적으로 감소하는 가중치를 갖으며, 가장 최근 관측값이 가장 높은 가중치를 갖음 이러한 방식으로 다양한 종류의 시계열을 가지고 신뢰할만한 예측 작업을 빠르게 수행할 수 있으며, 이는 산업 분야에 응용할 때 매우 중요한 부분 단순 지수평활(Simple Exponential Smoothing) 지수적으로 평활하는 기법 중에서 가장 단순한 방법을 단순 지수평활(simple exponential smoothing, SES)
라고 함 추세나 계절성이 없는 데이터를 예측할 때 사용하기 좋음 단순 지수평활 기법의 기본 개념은 오래된 관측값보다 더 최근..