Machine Learning
[ML] 선형회귀 모델 - 모델가정, 파라미터 추정, 최소제곱법, 파라미터 구간추정, 가설검정, R2, ANOVA
변수 사이의 관계 X변수(원인)과 Y변수(결과) 사이의 관계는 두가지가 있으며, 머신러닝 및 데이터 마이닝에서는 확률적 관계를 다룬다. 확정적 관계 : X변수만으로 Y를 100% 표현(오차항 없음) ex> 힘 = f(질량, 가속도), 주행거리 = f(속도, 시간) 확률적 관계 : X변수와 오차항이 Y를 표현(오차항 있음) ex> 반도체 수율 = f(설비 파라미터들의 상태, 온도, 습도) + 오차항 선형 회귀 모델 `선형 회귀 모델`이란 출력변수 Y를 입력변수 X들의 선형 결합으로 표현한 모델을 말한다. 여기서 선형 결합은 변수들을 (상수배와) 더하기 빼기를 통해 결합한 것을 의미한다. 만약 X 변수 1개가 Y를 표현하는 경우는 다음과 같다. 선형 회귀 모델링의 목적은 두 가지가 있다. X 변수와 Y 변수..
