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[Project] 도배 하자 유형 분류 AI 경진대회
대회 정보 https://dacon.io/competitions/official/236082/overview/description DACON에서 진행한 '도배 하자 유형 분류 AI 경진대회'에 참여했다. 해당 대회는 19가지의 도배 하자 이미지를 가지고 유형 분류를 하는 AI 모델을 개발하는 대회이다. Train dataset의 경우 19개의 class folder에 총 3,457개의 데이터가 포함되어 있으며 모델 예측에 활용하는 Test dataset은 레이블이 주어져있지 않은 791개의 이미지 데이터이다. 평가 지표로는 `weighted f1 score`을 활용한다. 해당 데이터는 데이터 불균형이 매우 심한 데이터이다. 가장 데이터의 개수가 많은 클래스는 `훼손`으로 1,405개의 데이터가 있었고, ..
