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[ DL ] Focal Loss(Focal Loss for Dense Object Detection)
Focal Loss가 필요한 이유Object Detection은 R-CNN 계열의 `two-stage detector`와 YOLO, SSD 계열의 `one-stage detector` 2가지 종류의 알고리즘이 존재한다. 간단하게 말하면 two-stage detector는 localization을 수행한 후 classification이 순차적으로 이루어지며, one-stage detector는 이를 동시에 수행한다. 당연하게도 정확도 측면에서는 two-stage detector가 좋지만 연산 속도가 오래 걸린다는 단점이 존재한다. `Focal Loss`는 one-stage detector의 정확도 개선을 위해 학습 중 클래스 불균형 문제를 해결하기 위해 제안된 loss이다. one-stage detecto..
