entropy

[ML] 의사결정나무 모델(Decision Tree Model)

2023.08.24

의사결정나무 모델 데이터에 내재되어 있는 패턴을 변수의 조합으로 나타내는 예측/분류 모델을 나무의 형태로 만드는 것 질문을 던져서 맞고 틀리는 것에 따라 우리가 생각하고 있는 대상을 좁혀나감 스무고개 놀이와 비슷한 개념 데이터를 2개 혹은 그 이상의 부분집합으로 데이터가 균일해지도록 분할 분류 : 비슷한 범주를 갖고 있는 관측치끼리 모음 예측 : 비슷한 수치를 갖고 있는 관측치끼리 모음 `뿌리 마디(Root node)`, `중간마디(Intermediate node)`, `끝마디(Terminal node)`로 구성 예측나무 모델(Regression Tree) 예측나무 모델에 대하여 다음 3가지 방법은 같은 문제를 다르게 표현한 것이다. 예측나무 모델링 프로세스는 다음과 같다. 이제 분할변수(j)와 분할점(..

Deep Learning

[Paper Review] 액티브 러닝을 활용한 반도체 웨이퍼 신규 불량 패턴 검출

2023.03.16

논문 정보 액티브 러닝을 활용한 반도체 웨이퍼 신규불량 패턴 검출(황성진, 김성범) 0.Abstract CNN-based deep learning models을 통해 정확하게 웨이퍼 빈 맵(WBM)의 결함 패턴을 분류하기 위해선 정확한 결함 패턴의 label이 반드시 있어야 한다. 하지만 현실에선 엔지니어가 모든 데이터에 label을 다는 것은 많은 시간과 노력이 필요하다. 현재 CNN-based 연구들은 실제 상황에서 빈번하게 발생하는 새로운 결함 패턴을 찾지 못하는 한계점을 가지고 있다. 본 논문에서는 Active Learning에 기반한 새로운 결함 패턴 탐지 방법을 제안한다. 또한 모델 훈련 단계에서 사용되지 않은 새로운 결함 패턴을 빠르게 탐지하는 새로운 프레임워크 또한 제안한다. 본 방식의 유..

[ML] 의사결정나무 모델(Decision Tree Model)

[Paper Review] 액티브 러닝을 활용한 반도체 웨이퍼 신규 불량 패턴 검출

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