cycle

[Time Series] 시계열 시각화 - trend, seasonality, cycle, scatterplot, autocorrelation, white noise

데이터 분석 작업에서 가장 먼저 해야하는 것은 데이터를 그래프로 나타내는 것 그래프는 패턴, 특이한 관측값, 시간에 따른 변화, 변수 사이의 관계 등의 데이터의 많은 특징을 눈으로 볼 수 있게 해줌 데이터를 그림으로 나타낸 그래프에서 보이는 특징은 사용할 예측 기법에 반드시 포함되어야 함 시계열 패턴 `추세(trend)` 데이터가 장기적으로 증가하거나 감소할 때, 추세가 존재 선형적일 필요는 x `계절성(seasonality)` 해마다 어떤 특정한 때나 일주일마다 특정 요일에 나타나는 것 같은 계절성 요인이 시계열에 영향을 주는 경우 계절성은 빈도의 형태로 나타나는데, 빈도는 항상 일정하며 알려져 있음 빈도가 변하지 않고 연중 어떤 시기와 연관되어 있는 요동 `빈도(frequency)`는 계절성 패턴이 ..