Lagrangian Dual

Machine Learning

[ML] Support Vector Machine(SVM) - Margin, Hard Margin Lienar SVM

서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM) `서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)`은 고차원 데이터의 분류 문제에 굉장한 성능을 보이는 모델이다. 또한 SVM은 2차 방정식으로 formulation을 한다. 즉, `2차 계획법(quadratic programming)`으로 문제를 해결한다. 대부분 문제를 풀때 training data에 대하여 분류 성능을 최대화하기 위해 노력한다. 그러나 training data에 너무 맞춰진 모델은 과적합의 위험이 있으며, 알려지지 않은 데이터에 대한 성능(generalization ability)도 좋아야 한다. 여기서 generalization ability와 fitting to the training da..

Junyeong Son
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