Machine Learning
[ML] 의사결정나무 모델(Decision Tree Model)
의사결정나무 모델 데이터에 내재되어 있는 패턴을 변수의 조합으로 나타내는 예측/분류 모델을 나무의 형태로 만드는 것 질문을 던져서 맞고 틀리는 것에 따라 우리가 생각하고 있는 대상을 좁혀나감 스무고개 놀이와 비슷한 개념 데이터를 2개 혹은 그 이상의 부분집합으로 데이터가 균일해지도록 분할 분류 : 비슷한 범주를 갖고 있는 관측치끼리 모음 예측 : 비슷한 수치를 갖고 있는 관측치끼리 모음 `뿌리 마디(Root node)`, `중간마디(Intermediate node)`, `끝마디(Terminal node)`로 구성 예측나무 모델(Regression Tree) 예측나무 모델에 대하여 다음 3가지 방법은 같은 문제를 다르게 표현한 것이다. 예측나무 모델링 프로세스는 다음과 같다. 이제 분할변수(j)와 분할점(..
