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Computer Vision

[GAN] 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks)이란?

2023.01.07

Generative Adversarial Networks Generative Adversarial Networks은 두 개 이상의 신경망이 서로를 향하게 하고, 서로 대항하듯이 훈련하게 함으로써, 결과적으로 생성 모델(generative model)을 산출해낸다. GAN의 이점 데이터가 한정된 상황에서도 일반화(Generalization)를 할 수 있다. 작은 데이터셋을 가지고도 새로운 장면을 생각할 수 있다. 모조 데이터(simulated data)를 더욱 진짜처럼 보이게 할 수 있다. Generative Modeling & Discriminative Modeling 판별 모델링(Discriminative Modeling) 그림을 살펴본 다음에 해당 그림의 style을 정하는 일은 무엇인가를 판단하는 ..

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[GAN] GAN(Generative Adversarial Network) 기초 개념

2022.12.20

Supervised Learning vs Unsupervised Learning 지도 학습 Supervised Learning에는 대표적으로 Discriminative Model이 있다. 이에는 로지스틱 회귀분석, 뉴럴 네트워크 등이 해당된다. Discriminative Model은 Input이 주어지면 Input이 해당하는 클래스를 맞추기 위해 학습하게 된다. 비지도 학습 Unsupervised Learning에는 대표적으로 Generative Model이 있다. Generative 모델은 Label이 없이 학습하게 되며, 학습 데이터의 분포를 학습하는 것이 목적이다. GAN(Generative Adversarial Network)이란? GAN(Generative Adversarial Network)이..

[GAN] 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks)이란?

[GAN] GAN(Generative Adversarial Network) 기초 개념

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