Decoder

NLP

[NLP] GPT(Generative Pre-Training of a Language Model)

Motivation `ELMo`와 아이디어는 동일 Unlabeled Text Corpus를 활용하여 GPT를 통해 `pre-training`을 거쳐 embedding vector를 찾아내고, specific task를 위한 Labeled Text Corpus를 활용해 `fine-tuning`을 거쳐 이를 수행 unlabeled text로부터 word-level 이상의 정보를 사용하는 것은 어려움 `transfer`에 유용한 text representation을 학습하는데 어떠한 optimization objective가 가장 효과적인지 불확실 학습된 representation을 target task에 transfer 하는데 모델 아키텍쳐에 task-specific한 변화를 하는 것, intricate l..

Deep Learning

[RNN] Seq2seq Learning - Encoder & Decoder, Attention, Feedforward Neural Network

Sequence-to-sequence model `Seq2Seq` 모델은 words, letters, features of images 등의 sequence data를 Inputs으로 사용하며 Outputs 또한 또다른 sequence data이다. 여기서 입력에 사용하는 sequence에 해당하는 item의 개수와 출력의 sequence에 해당하는 item의 개수가 동일할 필요는 없다. 이러한 sequence-to-sequence 모델은 번역 머신으로 사용되며 이 경우 sequence는 단어들로 구성되며, output 또한 마찬가지로 단어들로 구성된다. Encoder-Decoder Seq2Seq 모델은 `Encoder`와 `Decoder`로 구성된다. 각각의 역할은 다음과 같다. Encoder : in..

Junyeong Son
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