Computer Vision
[GAN] GAN(Generative Adversarial Network) 기초 개념
Supervised Learning vs Unsupervised Learning 지도 학습 Supervised Learning에는 대표적으로 Discriminative Model이 있다. 이에는 로지스틱 회귀분석, 뉴럴 네트워크 등이 해당된다. Discriminative Model은 Input이 주어지면 Input이 해당하는 클래스를 맞추기 위해 학습하게 된다. 비지도 학습 Unsupervised Learning에는 대표적으로 Generative Model이 있다. Generative 모델은 Label이 없이 학습하게 되며, 학습 데이터의 분포를 학습하는 것이 목적이다. GAN(Generative Adversarial Network)이란? GAN(Generative Adversarial Network)이..
