Core-Set

Deep Learning

[Active Learning] Active Learning이란?

Definition of Active Learning Active Learning의 핵심 개념은 모델이 배우고 싶은, 호기심이 가는 데이터를 선택하여 적은 학습으로도 좋은 성과를 내게 한다는 것이다. Active Learning은 annotation effort를 줄일 수 있는 지도학습 방법이다. Concepts of Active Learning 현실에서는 레이블이 되어있는 데이터가 부족하며, 별도로 이를 구하기 위해선 시간과 비용이 발생한다. Unlabeled Pool에서 사전 학습된 모델이 Inference를 통해 annotation 작업을 수행한다. 하지만 사전 학습된 모델은 적은 데이터로 학습했기 때문에 성능이 낮으며, annotation의 품질을 보장할 수 없다. 모델이 uncertain한 데이..

Junyeong Son
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