Project
[Project] 핀다 앱 사용성 데이터를 활용한 대출 신청 예측 모델 개발 - Modeling
3. Modeling 앞선 포스팅을 통해 데이터 내 분석 대상 피처를 선정하는 과정과, 데이터 전처리 과정을 나타냈다. 하지만 이번 프로젝트의 주제가 예측 모델을 개발하는 것이기 때문에 모델링에 굉장히 많은 공을 들였고, 다양한 시도를 해봤다. 3-1. 평가 지표 먼저, 모델링을 하는 과정에서 중요하게 생각한 핵심 지표는 F1-Score와 ROC-AUC score이다. 흔히 모델의 평가 지표로 사용되는 정확도(Accuracy) 같은 경우엔 불균형이 심한 데이터에서는 비중이 높은 클래스에 대한 예측만 하더라도 높은 수치가 나올 수 있기 때문에 부적합한 평가 지표라고 생각해 제외했다. 반면 정밀도(Precision)과 재현율(Recall)이 적절하게 조합되어서 사용되는 F1-score와 이진 분류의 예측 성..
