Deep Learning
[DL] 신경망 학습 - Loss Function, Cross Entropy Error, SSE, 편미분, 수치 미분, Stochastic Gradient Descent
데이터에서 학습한다! `학습`이란, 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것을 뜻한다. 학습의 목표는 `손실 함수`의 결괏값을 가장 작게 만드는 가중치 매개변수를 찾는 것이다. 신경망의 특징은 데이터를 보고 학습할 수 있다는 점이다. 데이터에서 학습한다는 것은 가중치 매개변수의 값을 데이터를 보고 자동으로 결정한다는 뜻이다. 데이터 주도 학습 `기계 학습`은 데이터에서 답을 찾고, 데이터에서 패턴을 발견하고, 데이터로 이야기를 만든다. 이러한 기계학습에서는 사람의 개입을 최소화하고 수집한 데이터로부터 패턴을 찾으려 시도한다. 게다가 신경망은 기존 기계학습에서 사용하던 방법보다 사람의 개입을 더욱 배제할 수 있게 해주는 중요한 특징을 가지고 있다. 신경망은 이미지를 '있는 그대로'..
