비지도 학습

Deep Learning

[DL] 딥러닝 개요

2023.07.17

딥러닝이란? 인공지능, 머신러닝과 딥러닝 정의 `인공지능(Artificial Intelligence)` : 문제를 인식하고 해결하는 능력인 지능을 구현하는 기술 ` 머신러닝(Machine Learning)` : 기계 스스로 학습하여 지능을 습득하는 기술 학습 알고리즘을 통해 데이터에 숨겨진 정보와 규칙을 기계 스스로 습득하고 그 결과를 이용해서 새로운 것을 예측하고 추론하는 기술 `딥러닝(Deep Learning)` : 생체 신경망을 모방해서 만든 `인공 신경망(Artifical Neural Network, ANN)`을 이용하여 복잡한 데이터 관계를 찾아내는 머신러닝 기법 인공 신경망이 `깊은 신경망(Deep Neural Network)`으로 발전하여 딥러닝이라는 이름 명명 머신러닝과 딥러닝의 관계 전통..

Computer Vision

[GAN] GAN(Generative Adversarial Network) 기초 개념

2022.12.20

Supervised Learning vs Unsupervised Learning 지도 학습 Supervised Learning에는 대표적으로 Discriminative Model이 있다. 이에는 로지스틱 회귀분석, 뉴럴 네트워크 등이 해당된다. Discriminative Model은 Input이 주어지면 Input이 해당하는 클래스를 맞추기 위해 학습하게 된다. 비지도 학습 Unsupervised Learning에는 대표적으로 Generative Model이 있다. Generative 모델은 Label이 없이 학습하게 되며, 학습 데이터의 분포를 학습하는 것이 목적이다. GAN(Generative Adversarial Network)이란? GAN(Generative Adversarial Network)이..

[DL] 딥러닝 개요

[GAN] GAN(Generative Adversarial Network) 기초 개념

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